Výuka sdílení „sobeckých“ větrných turbín může zvýšit produktivitu

Přesné množství získané energie závisí na faktorech, jako je uspořádání farmy a větrné podmínky na místě. Při testování na komerční farmě v Indii však algoritmus zvýšil energetický výstup o 1 až 3 procenta v závislosti na rychlosti větru, což by odpovídalo napájení 3 milionů domácností pokud by byl software nasazen na stávajících světových farmách, odhadují autoři studie.

A dosažení tohoto bodu není tak přitažené za vlasy, jak se může zdát. Jednou z výhod tohoto přístupu je jeho potenciál pro škálovatelnost v reálném světě. „Pro zvýšení výrobní jednotky je obvykle nutné buď vložit větší rotor nebo výkonnější generátor, nebo je třeba změnit část hardwaru,“ říká Xavi Vives, řídicí inženýr výrobce větrných turbín Siemens Gamesa. (Vives nebyl do studie zapojen, ačkoli zaměstnanci společnosti Siemens Gamesa byli součástí výzkumu.) “Ale toto je čistý software, takže je velmi slibný za velmi nízkou cenu.”

Pro Varuna Sivarama, jednoho ze spoluautorů studie, který v té době sloužil jako technologický ředitel společnosti ReNew Power, přední indická společnost zabývající se obnovitelnými zdroji energie, testování této technologie v Indii bylo také významné. „Chtěl jsem najít způsob, jak převést technologii z laboratorního měřítka do experimentu v reálném světě. A také jsem to chtěl udělat v rozvíjející se ekonomice, protože tam je skutečná potřeba řešení čisté energie – v těchto rozvíjejících se ekonomikách, kde poptávka po energii roste,“ říká.

Kromě zvýšení výkonu turbín by algoritmus mohl také pomoci větrným farmám tím, že prodlouží životnost turbín a sníží opotřebení, které může časem snižovat jejich výkon. „Myslím, že nejdůležitějším závěrem jejich studie je, že pokud dokážete vyrovnat zatížení, pokud skutečně necháte proudit více větru na další turbíny, snížíte opotřebení první turbíny,“ říká Mark. Z. Jacobson, profesor stavebního a environmentálního inženýrství na Stanfordské univerzitě. Vives souhlasí: „Čím vyšší jsou turbulence, tím vyšší je opotřebení… pokud můžete snížit nebo odvrátit probuzení, pak také dáváte více vůle turbínám, aby mohly pracovat déle.“

I když se studie ukázala jako slibná, Jacobson si myslí, že před zavedením softwaru jsou zapotřebí další experimenty, protože počáteční testování se zaměřilo na nastavení zahrnující tři turbíny za specifických podmínek. Ve skutečnosti existují nekonečné potenciální konfigurace turbín, rychlosti větru a topografie, vysvětluje. „Myslím, že potřebují otestovat složitější konfigurace a pokusit se přijít s obecnými pravidly, která jsou použitelná bez ohledu na konfiguraci,“ říká. “Nechcete se snažit optimalizovat každou jednotlivou turbínu a farmu.”

Jak se větrná energie zvětšuje, Sivaram věří, že algoritmy, jako je tento, budou zapotřebí k výrobě co největšího množství elektřiny. Ideální pozemky pro větrné farmy vyžadují specifické podmínky – místa s opravdu vysokou rychlostí větru a spoustou půdy pro umístění turbín daleko od sebe. Budoucnost pravděpodobně uvidí turbíny umístěné blízko sebe, protože půda bude méně dostupná.

.

Leave a Comment

Your email address will not be published.