Možnosti „nelíbí se“ a „nezájem“ na YouTube příliš nepřispívají k vašim doporučením, uvádí studie • TechCrunch

Není žádným tajemstvím, že obojí diváků a tvůrci jsou zmateni hádankou, kterou je algoritmus doporučení YouTube. Nyní, novou studii Mozilla naznačuje, že doporučení uživatelů se příliš nezmění, když použijí možnosti jako „nelíbí se mi“ a „nezajímá mě“, aby zabránili YouTube navrhovat podobná videa.

Studie organizace zjistila, že jim YouTube nabízel videa podobná těm, které odmítli – navzdory tomu, že lidé používali nástroje pro zpětnou vazbu nebo měnili svá nastavení. Pokud jde o nástroje zabraňující špatným doporučením, klikání na „nezajímá mě“ a „nelíbí se“ bylo většinou neúčinné, protože zabránilo pouze 11 % a 12 % špatných doporučení. Metody jako „nedoporučovat kanál“ a „odebrat z historie“ se umístily výše z hlediska účinnosti a snížily 43 % a 29 % špatných doporučení. Uživatelé, kteří se studie zúčastnili, byli celkově nespokojeni se schopností YouTube držet špatná doporučení mimo jejich zdroje.

Studie Mozilly vzala data od 22 722 vlastních uživatelů LitovatReportér rozšíření prohlížeče – které uživatelům umožňuje hlásit „politováníhodná“ videa a lépe kontrolovat svá doporučení – a analyzovalo více než 567 milionů videí. Dále provedl podrobný průzkum s 2 757 LitovatReportér uživatelům lépe porozumět jejich zpětné vazbě.

Zpráva uvádí, že 78,3 % účastníků použilo vlastní tlačítka zpětné vazby YouTube, změnilo nastavení nebo se vyhýbalo určitým videím, aby „naučili“ algoritmus navrhovat lepší věci. Z lidí, kteří podnikli jakékoli kroky k lepší kontrole doporučení YouTube, 39,3 % uvedlo, že tyto kroky nefungovaly.

“Nic se nezměnilo. Někdy jsem nahlásil věci jako zavádějící a spam a druhý den se to vrátilo. Skoro to vypadá, že čím negativnější zpětnou vazbu poskytnu jejich návrhům, tím vyšší kecy hora dostane. I když určité zdroje zablokujete, nakonec se vrátí,“ řekl jeden z průzkumníků.

23 % lidí, kteří se pokusili změnit návrh YouTube, odpovědělo smíšeně. Uváděli efekty, jako je vkrádání nechtěných videí zpět do zdroje nebo vynaložení velkého množství času a úsilí na pozitivní změnu doporučení.

“Ano, změnili se, ale špatným způsobem.” Svým způsobem se cítím potrestán za to, že se proaktivně snažím změnit chování algoritmu. V některých ohledech menší interakce poskytuje méně dat, na kterých lze založit doporučení,“ řekl další účastník studie.

Mozilla dospěla k závěru, že ani nejúčinnější nástroje YouTube pro odvrácení špatných doporučení nestačily ke změně zdrojů uživatelů. Uvedla, že společnost „ve skutečnosti nemá takový zájem slyšet, co její uživatelé skutečně chtějí, a raději se spoléhá na neprůhledné metody, které podporují zapojení bez ohledu na nejlepší zájmy jejích uživatelů.“

Organizace doporučila YouTube, aby navrhl snadno srozumitelné uživatelské ovládací prvky a poskytl výzkumníkům podrobný přístup k datům, aby lépe porozuměli mechanismu doporučení webu pro sdílení videí. Požádali jsme YouTube, aby poskytl komentář ke studii, a pokud se nám ozve, příběh aktualizujeme.

Mozilla v loňském roce provedla další studii na YouTube, která zaznamenala, že algoritmus služby naznačil, že 71 % videí, která uživatelé „litovali“, sledovala, což zahrnovalo klipy o dezinformacích a spamu. Několik měsíců poté, co byla tato studie zveřejněna, napsal YouTube blogový příspěvek obhajuje své rozhodnutí vybudovat současný systém doporučení a odfiltrovat „nekvalitní“ obsah.

Po letech spoléhání se na algoritmy při navrhování dalšího obsahu uživatelům se sociální sítě včetně TikTok, Twitteru a Instagramu snaží poskytnout uživatelům více možností, jak zpřesnit své zdroje.

Zákonodárci po celém světě se také blíže zabývají tím, jak mohou neprůhledné doporučovací nástroje různých sociálních sítí ovlivnit uživatele. Evropská unie v dubnu schválila zákon o digitálních službách, který má zvýšit algoritmickou odpovědnost platforem, zatímco USA zvažují dvoustranný zákon o transparentnosti filtračních bublin, který by podobný problém řešil.

Leave a Comment

Your email address will not be published.