Mohou být algoritmy, které startupy využívající jízdu a doručování používají, spravedlivé? • TechCrunch

V červnu 2020brát výhoda chicagského zákona, který vyžaduje, aby aplikace pro jízdu na koni zveřejňovaly své ceny, zveřejnili výzkumníci z Univerzity George Washingtona analýzu algoritmů, které používají startupy se sdílením jízd, jako jsou Uber a Lyft, k nastavení jízdného. Poukázal na důkazy, že algoritmy účtovaly jezdcům žijícím v budovách se staršími, méně příjmovými a méně vzdělanými obyvateli více než těm, kteří pocházeli z bohatých oblastí, což je efekt, který výzkumníci upevnili na vysokou popularitu – a tedy vysokou poptávku po – spolujízdy v bohatších čtvrtích.

Uber a Lyft závěry studie odmítly s tím, že v metodice byly chyby. Ale bylo stěží první studie identifikovat znepokojivé nekonzistence v algoritmickém rozhodování aplikací.

Jezdci nejsou jediní, kdo se stává obětí směrovacích a cenových algoritmů. Uber nedávno čelil kritice za implementaci „jízd předem“ pro řidiče, která využívá algoritmus pro výpočet jízdného předem pomocí faktorů, které nejsou vždy ve prospěch řidičů.

V doručovacím prostoru, Amazon’s směrování systém údajně povzbuzuje řidiče, aby dělali nebezpečná rozhodnutí na silnici ve snaze o kratší dodací lhůty. Mezitím aplikace jako DoorDash a Instacart používají algoritmy pro výpočet plateb pro kurýry – algoritmy, o kterých někteří doručovatelé tvrdí, že to ztěžují. předpovědět a vyřešit jejich výdělky.

Jak odborníci jako Amos Toh, vedoucí výzkumník Human Rights Watch, který studuje účinky umělé inteligence a algoritmů na práci na koncertech, poznamenávají, že čím jsou algoritmy neprůhlednější, tím více regulačních orgánů a veřejnosti má problém přimět společnosti k odpovědnosti.

Leave a Comment

Your email address will not be published.